다녀온 산행지 워드클라우드
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작성자 Luna 작성일24-09-29 08:45 조회65회 댓글0건관련링크
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지역문화 워드클라우드 만들기 데이터를 어떻게 활용해야할 지 모르겠다구요?문화 빅데이터 플랫폼에서 시각화를 해보고 싶은데, 어떻게 해야할 지 모르겠다구요?오늘은 문화 빅데이터 플랫폼에서 지역문화 빅데이터 센터 데이터로 시각화 실습을 해보려 합니다.키워드에 대한 빈도를 한눈에 파악할 수 있는 워드클라우드 차트를 그려보는 것이 오늘의 목표!지역문화 데이터를 활용한 지역문화 예술인 워드클라우드 차트오늘 함께 해볼 시각화 절차는 크게 3단계로 정리됩니다.데이터 확보 >정제 >시각화1단계: 데이터 확보STEP 1. 문화 빅데이터 플랫폼 접속먼저 지역문화 데이터를 다운받기 위해 문화 빅데이터 플랫폼에 접속해야겠죠?이미지를 클릭하면 문화 워드클라우드 만들기 빅데이터 플랫폼으로 연결됩니다.STEP 2. '지역문화예술인 콘텐츠 사용자 성별 관심도'데이터 다운로드메인 검색창에서 '예술인'을 검색후, 한국문화원연합회에서 제공하고 있는 '지역문화예술인 콘텐츠 사용자 성별 및 관심도'데이터를 다운로드 합니다.다운로드 절차는 지난번 아래 포스트에서 소개한 적 있죠? 2022년, 바야흐로 데이터 홍수의 시대입니다. 가치 있는 데이터들은 다양한 분야에서 없어서는 안될 필수적...(0원) 결제 과정을 마친 후, 컬럼정의서와 데이터 CSV 파일을 모두 다운로드 했다면 파일을 한 번 열어봅니다. 파일명: KF_AREA_CLTUR_ARTS_INTRST_DATA_LIST_202209.CSV1라인은 컬럼, 2라인부터 데이터가 입력되어 있습니다. '컬럼'의 의미는 '컬럼정의서'를 확인해주세요.2단계: 워드클라우드 만들기 데이터 정제STEP 3. 데이터 가공 - 예술인명 추출차트를 그리기에 앞서, 데이터 정제 작업이 필요합니다. 먼저 다운로드 받은 데이터 파일이 CSV 형식으로 저장되어 있으니, 엑셀 파일(.XLSX)로 저장해줍니다.CSV 파일은 수정 작업을 해도 저장되지 않습니다! 꼭 엑셀파일 형식으로 새로 저장해주세요. 오늘 데이터 시각화의 목적은 지역문화포털 콘텐츠 사용자들이 예술가 누구를 얼마나 많이 찾아보았는지,'빈도'를 확인하는 작업이기 때문에 예술가 이름의 데이터값이 필요합니다.'DATA_TITLE_NM'컬럼에서 예술인 이름을 별도로 분리해야합니다. 아래 순서로 진행해주세요.1G열 클릭, 마우스 오른쪽 버튼 클릭, 삽입 클릭2G2 워드클라우드 만들기 셀에 함수 입력 =TRIM(RIGHT(F2,3))3G2 셀 오른쪽 아래 모서리 더블클릭!=TRIM(RIGHT(F2,3)) 은F2 셀의 오른쪽 끝 3개 문자만을 잘라내는 함수입니다.예술인명을 추출하기 위해 사용되었습니다.일부 데이터는 아래와 같이 추가 정제 작업을 요하기도 합니다. 1) 예술인 한 사람의 명칭이 데이터에 없는 경우2) 인명의 이름이 네 글자인 경우3) 데이터에 한자가 병기되어 있어 한자 표기가 추출되는 경우교정을 위한 추가 작업이 필요합니다.일단 이번에는 삭제 없이 진행하도록 하겠습니다.STEP 4. 데이터 가공 - 피벗 테이블 만들기엑셀 상단 메뉴에서 [삽입] - [피벗 워드클라우드 만들기 테이블] - [새 워크시트] - [확인] 클릭예술인명 추출까지 완료했다면, 이제 이중에서 우리가 분석에 사용할 데이터만을 선별해 피벗 테이블로 만들어야합니다.피벗 테이블은 데이터 처리 기법 중 하나로 종종 사용되는데요, 많은 양의 데이터 중 필요한 데이터만을 뽑아 재구성할때 사용되는 통계표입니다.확인 버튼을 누르면, 어떤 데이터를 사용할지 선택하는 창이 뜨는데요.우리는 콘텐츠 사용자 성별에 따른 예술인 열람 빈도수를 확인할 것이기 때문에'열'에는 [성별], '행'에는 방금 추출해 만든 [예술인명], '값'에는 [방문수]를 선택합니다.완료하면 오른쪽과 같은 피벗 테이블이 생성된 것을 워드클라우드 만들기 확인할 수 있습니다.[ 열: 성별 / 행: 예술인명 / 값: 방문수 ]를 설정하면, 오른쪽과 같은 피벗 테이블이 생성된다. STEP 5. 데이터 가공 - 피벗 테이블 후처리만들어진 피벗 테이블도 추가 후처리가 필요합니다.만들어진 피벗 테이블을 새로운 시트로 복붙해서 후처리 진행하겠습니다. 아래 순서로 진행해주세요.1피벗 테이블 왼쪽 상단 모서리 클릭 후 (표 전체 선택)2셀 복사 (CTRL + C)3새로운 시트 추가한 후 4새로운 시트에서 붙여넣기 (CTRL + V)5붙여넣을 땐 '값'만!6총합계 셀을 삭제합니다. (오른쪽 열/최하단 행)7성별 워드클라우드 만들기 기준 내림차순 정렬제일 오른쪽과 같은 모양의 표가 나왔다면 80%는 완성입니다!작업 완료된 파일은 꼭 .XLSX 확장자 형태로 저장해야합니다.3단계: 시각화 하기STEP 6. 문화 빅데이터 플랫폼 시각화 하기 서비스 접속다시, 데이터를 받은 문화 빅데이터 플랫폼으로 돌아갑니다.상단 메뉴 [데이터 분석]에서 [시각화 하기] 클릭, '빅데이터 비주얼라이제이션'[바로가기] 클릭합니다. 오늘의 목표는 워드클라우드 차트 만들기이므로, 첫 번째 줄 일곱번째 아이콘을 클릭합니다.STEP 7. 샘플 파일 다운로드워드 클라우드 차트를 선택하면, 샘플 파일과 샘플 차트를 볼 수 있습니다.샘플 파일을 다운로드합니다. STEP 워드클라우드 만들기 8. 차트 만들기거의 다 됐습니다!사전에 가공한 데이터를 복사해서, 샘플 파일에 붙여넣은 후 파일로 저장합니다.저장한 파일을 시스템에서 업로드까지 하면?차트 생성 완료입니다!잘 따라해보셨나요?워드 클라우드 차트는 광고 마케팅에서도 널리 활용되는 차트라 익숙하실텐데요,데이터 정제 절차에 따라서 좀 더 정밀한 차트를 얻어보실 수 있을거에요.사용자 데이터는 성별과 관심도 기반으로 수집되었기 때문에성별에 따른 차이도 비교해볼 만 한데요, 다음에는 '레이더 차트'로 성별에 따른 차이를 눈으로 살펴보도록 하겠습니다. 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요!▼ 지역문화 빅데이터 센터 데이터 살펴보러 가기 워드클라우드 만들기 ▼
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